وظایف تحلیلگر هوش تجاری BI

تحلیلگر هوش تجاری BI فردی باهوش، خلاق و دارای روحیه تحلیل‌گری است که بتواند از داده‌های پیچیده، اطلاعات ارزشمندی را استخراج نماید و به سازمان در اتخاذ تصمیمات بهتر کمک کند.

وظایف تحلیلگر هوش تجاری BI و شرایط احراز این شغل در ادامه تشریح شده است.

شرح وظایف تحلیلگر هوش تجاری BI

تعریف شغل (Business Intelligence)

• فردی است که بستری را از طریق فناوری اطلاعات برای گردآوری داده‌ها و نمایش آن در سازمان بکار می‌گیرد تا از داده‌های شرکت به عنوان یک دارایی استراتژیک برای مدیریت وضعیت موجود و پیش‌بینی آینده استفاده نماید و این اطلاعات به تصمیم‌گیری مدیران کمک ‌نماید.
• شغل مسئول BI در سازمان‌ها بسیار حیاتی است، زیرا به آن‌ها امکان می‌دهد
• در سازمان‌هایی که داده‌ها ثبت و نگهداری می‌گردد مسئول BI یا مشاور BI به سازمان در استفاده بهینه از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌ها کمک می‌نماید.
• برای بکارگیری این شغل در سازمان حتمت ضروری است سازمان‌ها از نظر فرآیندها در سطح بلوغ 4 یا 5 باشند.
• در حال حاضر در شرکت‌های هلدینگ یا بزرگ با بکارگیری BI بطور مستمر بر فرآیندها نظارت می‌نمایند.

شرایط احراز شغل تحلیلگر BI

تحصیلات

• داشتن مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد در رشته‌های آمار، ریاضی، علوم کامپیوتر، مهندسی صنایع یا رشته‌های مرتبط.

مهارت‌ها

• تسلط بر نرم‌افزارهای BI مانند Power BI، Tableau
• آشنایی به زبان‌های برنامه‌نویسی مانند SQL، Python، R
• آشنایی با پایگاه‌های داده (SQL Server، Oracle، MySQL)
• آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
• درک کامل از شاخص‌های متداول فرآیندها
• تفکر تحلیلی قوی
• توانایی حل مسئله
• مهارت‌های ارتباطی موثر
• توانایی کار در تیم‌‎های کاری
• داشتن تجربه کاری مرتبط در حوزه BI و تحلیل داده‌ها

شرح وظایف تحلیلگر BI

مهمترین مسئولیت‌های تحلیلگر هوش تجاری در زیر آمده است.

• جمع‌آوری ویکپارچه نمودن داده‌های مختلف در پایگاه داده‌ها.
• پاکسازی و استانداردسازی داده‌های خام و بکارگیری آن برای تحلیل داده‌ها.
• تهیه و به‌روزآوری شناسنامه شاخص و داده‌ها.
• تعیین و پیشنهاد شاخص‌های کاربردی متناسب با سازمان بر اساس داده‌ها.
• ایجاد داشبوردهای تعاملی و گزارش‌های گرافیکی برای نمایش داده‌ها و نتایج شاخص‌ها.
• تعیین دسترسی‌ها برای استفاده یا بکارگیری داده‌ها برای افراد بر اساس سیاست‌های شرکت.
• تحلیل داده‌ها از طریق ابزارهای BI و تکنیک‌های آماری و نمایش روندها و روابط بین متغیرها.
• طراحی مدل‌های پیش‌بینی با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی و کمک به مدیران سازمان در پیش‌بینی روندهای آینده.
• ارایه نتایج تحلیل‌ها به صورت شفاف و قابل درک به مدیران و تصمیم‌گیرندگان.
• همکاری با سایر بخش‌های سازمان برای تعیین نیازهای اطلاعاتی آن‌ها.
• توسعه و بهبود مداوم BI با بکارگیری آخرین فناوری‌ها و بهترین روش‌ها.
• همکاری با واحد فناوری اطلاعات برای اطمینان از امنیت اطلاعات مرتبط در BI

این مطلب توسط مهندس پیام خرازیان تهیه شده است
انتشار مطلب با نام پیام خرازیان و آدرس سایت www.kharazian.ir بلامانع است.