هوش مصنوعی در سیستم های مدیریت

بکارگیری هوش مصنوعی در سیستم‌های مدیریت روز به روز در حال گسترش است و سازمان‌ها از این ابزار در حوزه‌های مختلف سیستم‌های مدیریتی استفاده می‌نمایند.

در ادامه برخی از کاربردهای متداول این فناوری در استقرار و بهبود سیستم‌های مدیریتی توسط مهندس پیام خرازیان گردآوری شده است.

کاربرد هوش مصنوعی در سیستم های مدیریت کیفیت

هوش مصنوعی AI درحال حاضر گامی فراتر از اتوماسیون در شرکت‌ها برداشته و با قدرت تحلیل داده‌ها، تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه و ارائه راهکارهای خلاقانه، افزایش بهره‌وری و چابکی در فرآیندهای سازمان را در پی خواهد داشت.

برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در سیستم های مدیریت شامل:

کنترل کیفیت

سیستم‌های بینایی کامپیوتری مبتنی بر هوش مصنوعی از طریق دوربین‌های پیشرفته جایگزین بازرسی‌های اپراتور شده است. از جمله:

• تشخیص نقص و عیوب ظاهی مانند خراش، فرورفتگی، تغییر رنگ و… از طریق Optical Inspection
• وضعیت پر یا خالی بودن محصولات غذایی از طریق سیستم RFID و بازرسی‌های چشمی
• وضعیت کیفی قطعات یا محصولات پس از خارج شدن از کوره تا قبل از سرد شدن محصول هزینه‌های خرابی را کاهش می‌دهد.

ارتباط با مشتری

• هوش مصنوعی را می‌توان برای پاسخگویی به سوالات متداول مشتریان و ارایه خدمات پشتیبانی مشتریان بکار گرفت.
• در حال حاضر در برخی از مراکز تماس یا Call center ها بدون حضور اپراتور از طریق هوش مصنوعی، درخواست کنندگان را راهنمایی می‌نمایند.

حفاظت فیزیکی

• نظارت هوشمند بر تصاویر و ویدیوها به صورت مستمر و تجزیه و تحلیل آن به صورت همزمان، فعالیت‌های مشکوک شناسایی شده و بلافاصله اقدامات لازم صورت می‌گیرد.
• صدور مجوزهای دسترسی به اماکن یا وسایل از طریق تائید هویت افراد یا وسایل به صورت هوشمند از راه دور مسیر می‌باشد.

مدیریت حوادث

• گردآوری اطلاعات از طریق تصاویر و ویدیوهای ضبط شده و به سرعت صوت گرفته و امکان پاسخگویی سریع و آمادگی سریع را فراهم می‌سازد.
• در مواقع آتش سوزی از طریق دوربین‌ها تعداد افراد خارج شده از منطقه بسرعت مشخص از طریق گزارشات مشخص می‌گردد.

HSE

• شناسایی عدم انطباق‌های ایمنی، بهداشت و محیط زیست بلافاصله از طریق فناوری هوش مصنوعی و دوربین‌ها به صورت مستمر امکان پذیر است و اعلام به پرسنل مربوطه به صورت خودکار صورت می‌گیرد.

نظیر

• مدیریت جریان ترافیک در محوطه کارخانه
• کنترل بکارگیری تجهیزات حفاظت فردی (نظیر کلاه، دستکش، جلیقه ) و ثبت اطلاعات و گزارش به افراد
• کنترل رعایت فاصله ایمن کارکنان با تجهیزات
• بررسی پوسچرهای افراد در طی فعالیت‌های روزمره و ثبت روش‌های نادرست و اطلاع به آن‌ها

تجزیه و تحلیل داده‌ها

• داده‌های گردآوری شده از بکارگیری هوش مصنوعی در موضوعات فوق گردآوری شده (از جمله داده‌های حسگرها) به منظور پیش بینی قبل از وقوع خرابی یا نامنطبق مورد استفاده قرار می‌گیرد.
• نتایج این تحلیل‌ها منجر به پیشگیری از خرابی‌ها یا جلوگیری از بروز عدم انطباق‌های پر هزینه می‌گردد.

مزایای بکارگیری هوش مصنوعی در سیستم های مدیریتی

• افزایش بهره‌وری
• کاهش زمان
• کاهش هزینه‌ها
• بکارگیری داده‌ها برای پیش بینی یا پیشگویی

این مطلب توسط مهندس پیام خرازیان تهیه شده است
انتشار مطلب با ذکر نام پیام خرازیان و آدرس سایت www.kharazian.ir بلامانع است.